1. 타겟 데이터 선정 및 정리

• 어떤 데이터를 선정했고 그 이유가 무엇인지
• 기본 데이터 구조 설명
• AI에게 돌리기 전에 데이터 정리를 어떻게 했는지

2. 생성형 AI에게 streamlit 분석 코드 요청하기

• 생성형 AI에게 어떻게 시각화 요청을 했는지
• 에러가 발생했다면 어떻게 수정했는지

3. 기본 시각화 결과물

• 결과물 화면 캡처 및 설명
• 시각화 하기전에 thonny 세팅 및 streamlit 명령어 정리

4. 기본 시각화 코드 분석

• 생성형 AI가 작성해준 streamlit 코드를 4~5줄 단위로 잘라서 설명하기

5. 추가 분석 시각화 결과물

• 추가적으로 데이터를 다양한 관점으로 시각화 하는 요청, 결과, 코드 정리하기

6. 나만의 주관적 해석 및 추가 근거자료 찾기

• 시각화 결과물에 대한 본인의 주관적 해석과 주관적 해석을 뒷받침 할 수 있는 근거 자료 찾아서 붙여넣기

7. 수행평가 일자별 작성일지

• 하루하루 수행평가 실습에 대해서 한것들 한줄씩 적어두기